ИИ-поиск по сайту: новый «Коммерсантъ» и что взять бизнесу

Что запустил «Коммерсантъ»

8 октября «Коммерсантъ» выкатил новую версию сайта, и над ней работала наша команда. Для меня это повод поговорить про ИИ-поиск по сайту: через год такой же захотят многие владельцы больших сайтов. Подробности проекта – за редакцией «Ъ», поэтому дальше только то, что издание рассказало публично.

Что изменилось, по данным Sostav и «Известий»:

• «ИИ-Ассистентъ» отвечает на вопрос краткой справкой вместо списка ссылок по ключевым словам, под ответом – исходные материалы.
• Кнопка «Больше контекста» добавляет к новости предысторию, участников и связанные сюжеты из архива.
• Персональная лента подбирает материалы по прочитанному с помощью векторного поиска и нейросетевого ранжирования.
• Публикации разложены в базу знаний по событиям, компаниям, людям, ведомствам и связям между ними.
• Фронтенд переписан на новом стеке, серверная часть адаптирована под архивы и современные форматы документов, дизайн стал просторнее и рассчитан на смартфоны.

Пресс-служба описывает ассистента как «собеседника, который прочитал архивы «Коммерсанта»». Lenta.ru подчёркивает главное ограничение: ответы строятся исключительно на опубликованных материалах «Ъ».

Чем ИИ-поиск по сайту отличается от обычного

Обычный поиск отдаёт двадцать ссылок на слово «5G», и картину из заметок разных лет читатель собирает сам. ИИ-поиск делает эту работу за него: находит нужные фрагменты в архиве, складывает из них ответ и показывает, откуда взят каждый факт. Технически это называют RAG – генерация ответа по найденным документам.

Главным решением в проекте я считаю то, что «Ъ» не пускает в ответы внешние источники. Закрытый корпус даёт ответ, который редакция может проверить и за который готова отвечать. У «Рамблера» похожий помощник на GigaChat, запущенный в декабре 2025 года, опирается на материалы федеральных СМИ и тоже обязательно ставит ссылки на первоисточники, писал «Коммерсантъ». Ссылка под ответом важнее самого ответа. Без неё ИИ-поиск превращается в генератор правдоподобного текста.

У закрытого корпуса есть цена. Ассистент не знает того, о чём издание не писало, и на такой вопрос обязан честно отвечать, что в архиве данных нет. Кто ждёт от поиска по сайту всезнайку уровня ChatGPT, будет разочарован – и это нормально.

Когда ИИ-поиск по сайту нужен, а когда нет

Он окупается там, где у компании большой и живой архив, в котором люди действительно ищут: СМИ, техническая документация, юридическая база, служба поддержки, каталог с тысячами позиций и сложными характеристиками. Мы делали электронный архив и базу данных для РБК: у редакции архив – рабочий инструмент, по нему ищут каждый день.

Сайту на 30 страниц с каталогом на 200 товаров ИИ-поиск не нужен. Нормальный поиск с фильтрами решит задачу дешевле, а ассистент будет пересказывать меню.

Спрос при этом растёт. По оценке MWS AI, которую в апреле приводил «Коммерсантъ», рынок корпоративных ИИ-помощников в России по итогам 2026 года составит около 30 млрд рублей.

Как подготовить сайт к ИИ-поиску

Порядок, который я предложил бы владельцу любого большого контентного сайта:

1. Посчитайте корпус: сколько документов, как часто они обновляются, какие устарели и не должны попадать в ответы.
2. Разметьте сущности – события, компании, людей, даты. «Ъ» разложил архив именно так, и без такой разметки справку с хронологией не собрать.
3. Закройте корпус: модель отвечает только по вашим материалам и всегда со ссылками.
4. Соберите 30–50 настоящих вопросов из поддержки и поисковой строки сайта и прогоните их до запуска. Если ответы плохие, сначала проверьте, находит ли поиск нужные фрагменты, и только потом меняйте модель.
5. Не ставьте ИИ-поиск на медленный сайт. «Ъ» обновлял интерфейс, фронтенд и серверную часть вместе, и это правильный порядок.

Такие проекты сегодня быстрее собираются в связке инженера и ИИ-инструментов, так у нас устроена разработка приложений с помощью ИИ. Для редакций у CRT есть отдельное направление: медиапорталы, электронные архивы и базы данных.