Резюме с ИИ-навыками выросли втрое: как проверить навык, а не строчку

Что случилось: ИИ-навык в резюме стал массовым

Аналитики hh.ru подвели итоги: в 2026 году соискатели указывают навыки работы с искусственным интеллектом примерно втрое чаще, чем в 2023-м. Доля таких резюме по рынку – 2,8%. В IT она в пять раз выше – 14,4%, дальше идут медиа и развлечения (13,6%), консалтинг (13,3%) и маркетинг (12,5%). Среди дата-сайентистов ИИ упоминают 77% резюме, среди продуктовых аналитиков – 32%, среди IT-директоров – 29%.

Возраст и география предсказуемы: чаще всего навык указывают специалисты 25–34 лет (4,8%), в Москве таких резюме 6,3%, в Петербурге 4,4%, в остальных регионах 1–2%. Работодатели отстают: ИИ-навыки упоминаются примерно в 2% вакансий. Зато там, где упоминаются, медианная зарплата на 11% выше среднерыночной.

Мировой фон такой же. SHRM в отчёте «State of AI in HR 2026» насчитала 39% организаций, внедривших ИИ в HR-функции, и чаще всего это именно рекрутинг – 27%. Найм оцифровывается с обеих сторон: кандидаты пишут резюме нейросетью, компании ею же их читают.

Что это значит для бизнеса: строчка в резюме перестала быть сигналом

Я смотрю на эти проценты без восторга. Когда навык указывает каждый седьмой айтишник, он перестаёт отличать кандидатов друг от друга. «Использую ChatGPT» в 2026 году – это как «уверенный пользователь ПК» в 2010-м: правда, но бесполезно.

Хуже другое. Greenhouse опросил больше четырёх тысяч соискателей и рекрутёров: 91% рекрутёров сталкивались с обманом кандидатов, 41% соискателей признались, что вставляли в резюме скрытые инструкции для ИИ-фильтров, а 74% нанимающих менеджеров стали сильнее бояться поддельных квалификаций, чем год назад. Ответ рынка – 39% менеджеров проводят больше очных интервью. Круг замкнулся: ИИ ускорил отбор, и тот же ИИ вернул нас к разговору глаза в глаза.

Для бизнеса вывод простой. Если вы нанимаете инженера «с ИИ», проверяйте не знание инструментов, а то, что он делает с их результатом. Инструмент сменится через квартал, привычка проверять останется.

Как это выглядит на практике: что мы спрашиваем в CRT

В CRT мы перестали спрашивать «какими нейросетями пользуетесь». Ответ ничего не даёт. Вместо этого на техническом интервью даём небольшую рабочую задачу и разрешаем любые ИИ-инструменты. Смотрим на три вещи.

Постановка: как человек формулирует задачу для модели, описывает ли, что считается правильным результатом, или пишет «сделай хорошо». Проверка: читает ли он то, что модель выдала, находит ли в коде ошибку, которую мы заранее туда положили. Ответственность: может ли объяснить решение своими словами и сказать, где бы он его не применил. Кандидат, который ускорился с ИИ вдвое и пропустил подложенную ошибку, нам не подходит. Кандидат, который нашёл её и объяснил, почему модель так ошиблась, подходит даже без модных строчек в резюме.

Так мы собираем команды под роль AI Software Engineer, где один инженер ведёт задачу от постановки до запуска, и так же проверяем людей, которых отдаём клиентам в аутстафф. Резюме там читают редко. Смотрят, что человек делает с задачей.