Резюме специалистов Creative

Павел М.

PRE-MIDDLE DEVOPS



Основной стек:  Python
Коммерческая разработка: 3+ года
Знание английского: B1 — Intermediate
Образование: высшее  


Навыки


Python

  • Scikit-Learn,TenzorFlow.
  • Pandas, Keras, asyncio/aiohttp.

Base

  • ООП, SOLID, NLP.
  • Molecule, Testinfra, sonarqube
  • Ansible, Terraform
  • Loki,Graylog, Prometheus, Victoria metrics/grafana, ELK
  • Consul, Selenium, Kubernetes, Catboost/xgboost, OpenCV
  • Gitlab CI/CD, Docker, k8s, Ansible, Ingress, Traefik.
  • Nginx, Prometheus.


Также есть опыт работы с RabbitMQ, Kafka, Hashicorp Vault.


Опыт работы


10.2023 — наст.время.

NDA


Роль на проекте: DevOps
Технологии: Python
Команда: 3 разработчика

— Автоматизация тестирования и интеграции;
— Настройка и мониторинг инфраструктуры;
— Управление контейнеризацией и оркестрацией.


01.2020 — 01.2022

Частный стартап


Роль на проекте: Data Science
Технологии: Python
Команда: 2 разработчика

— Организовал парсинг данных с NBA.com для исследования и предсказания исходов матчей;
— Произвел разведывательный анализ данных за последние 14 лет;
— Применил алгоритмы машинного обучения (catboost/xgboost) и нейросетевые алгоритмы для обучения на табличных данных;
— Организовал кросс-валидацию данных и бледндинг моделей для улучшения качества предсказаний.

Роль на проекте: Devops
Технологии: Python
Команда: 2 разработчика

— Разработал и развернул инфраструктуру проекта с помощью IAC (terraform, ansible);
— Организовал CI/CD pipeline в gitlab ci, обеспечив непрерывную сборку и доставку сервисов;
— Развернул системы мониторинга, визуализации метрик и их логирования для контроля и оптимизации работы сервисов;
— Организовал автоматическое масштабирование ресурсов и балансировку нагрузки, а также разделил сетевую инфраструктуру на сегменты с разными правилами доступа.




Образование

2022 Тюменский Государственный Архитектурно строительный университет
АиА, Инженер путей сообщений
Backend