Помашите рукой перед лицом: как на собеседованиях ловят ИИ

Что творится на видеозвонке в сентябре 2026

Кандидату говорят: проведите камерой по комнате, уберите виртуальный фон. Теперь помашите ладонью перед лицом. В Somos это обычный шаг интервью: бот с подставленным лицом такую проверку обычно не проходит.

Дальше по списку Allwork: шеринг экрана на весь разговор, живое письменное задание вместо домашнего, проверка IP, отслеживание вкладок. Инженер по качеству Хизер Уилкокс рассказала The Wall Street Journal, что собеседование с ней вёл ИИ-софт, следящий за движением глаз, – чтобы она не читала по шпаргалке. В Nominal финалы проводят очно: сооснователь Брайс Страусс зовёт в офис, инженеры пишут код на ноутбуке компании.

Читается как шпионская комедия. И половину арсенала в России без письменного согласия кандидата не применишь: трекинг глаз – биометрия.

Сериполяризация в тестировании и другие несуществующие вещи

Самый изящный приём я нашла в блоге Сбера на Хабре, у Михаила Новотарского: за плечами больше 500 собеседований. Он спрашивает, что такое сериполяризация в тестировании. Такого слова нет. Модель охотно сочинит определение, живой специалист засомневается.

Там же случай, объясняющий всю акробатику с камерой: на просьбу встать у кандидата обрывалась связь. И так каждый раз.

И оценка оттуда: вакансия джуна в тестировании может собрать под 500 откликов. Когда на место приходит пятьсот человек, невидимый суфлёр перестаёт быть экзотикой.

Почему эту гонку не выиграть

На собственной выборке Fabric джуниоры получают флаг вдвое чаще сениоров, в технических ролях 48% против 12% в продажах. И главное число: 61,1% помеченных прошли бы дальше по воронке. Детектор заметил, процесс пропустил.

Karat добавляет причину: 71% инженерных руководителей говорят, что оценивать технические навыки стало сложнее.

Самое неудобное число у Greenhouse (ноябрь 2025, 4 136 респондентов в четырёх странах): 70% американских нанимающих менеджеров говорят, что ИИ помогает им решать быстрее и лучше меньшими силами рекрутеров, и лишь 8% соискателей считают, что ИИ делает наём справедливее. Мы автоматизировали свою сторону стола и обиделись, когда вторая сделала то же самое.

Детектор в найме – ставка на то, что вы умнее кандидата, у которого тот же инструмент и мотивации больше. Такую ставку я делать не готова.

Где я неправа: когда закрываешь десятки одинаковых позиций в месяц, машинный фильтр обязателен и ловушки окупаются. Мой довод про штучный наём инженеров.

Что мы делаем вместо детектора

10 сентября iCIMS показал, откуда разрыв: доля соискателей, которые осваивают ИИ сами, выросла за год с 22% до 30%, а доля тех, кого учит работодатель, стоит на месте – примерно каждый шестой. Кандидат освоил инструмент раньше, чем компания решила, как к нему относиться.

Мы в CRT перестали угадывать, открыта ли у человека вторая вкладка. Просим показать код из пет-проекта или открытого репозитория и объяснить, почему сделано именно так. Потом ломаем условие: а если данных в сто раз больше? Модель отвечает уверенно и неправильно, человек – с паузой. Пауза оказалась надёжнее трекинга глаз. В блоге мы разбирали резюме с ИИ-навыком в одну строчку: проверка там та же.

Вместо морали

Гонка «поймай кандидата» бесконечна, а собеседование стоит времени двух человек. Дешевле перестроить интервью так, чтобы ИИ не давал преимущества, чем каждый квартал докупать детектор. Если отсматривать инженеров самим некогда, у нас есть резюме уже проверенных.